Shobha Ravipaty, Wenfang Wu, Aditee Dalvi, Nikunj Tanna, Joe Andreazi, Tracey Friss, Allison Klotz, Chenchen Liao, Jeonifer Garren, Sally Schofield, Eleftherios P ??Diamandis, Eric A Klein, Albert Dobi, Shiv Srivastava, Poornima Tekumalla, Michael A Kiebish , Vivek Vishnudas, Ranga Prasad Sarangarajan, Niven R Narain e Viatcheslav R Akmaev*
Este estudo relata o desenvolvimento de um novo painel de proteína sérica de três biomarcadores de câncer de próstata, Filamina A, Filamina B e Queratina-19 (FLNA, FLNB e KRT19) usando modelos multivariados para triagem e prognóstico de doenças. Ensaios baseados em ELISA e IPMRM (LC-MS/MS) foram desenvolvidos e validados analiticamente por medições quantitativas dos biomarcadores no soro. Amostras de soro coletadas retrospectivamente e clinicamente anotadas com valores de PSA e escores de Gleason foram analisadas de indivíduos que foram submetidos à biópsia de próstata e não mostraram evidências de câncer com ou sem indicação de hiperplasia prostática, ou tiveram um diagnóstico patológico definitivo de adenocarcinoma prostático. Modelos de regressão linear Probit foram usados ??para combinar os analitos em funções de pontuação para abordar as seguintes questões clínicas: o teste de biomarcador aumenta o PSA para triagem populacional? Doença agressiva pode ser diferenciada de doença de menor risco e o painel pode discriminar entre câncer de próstata e hiperplasia benigna da próstata? A modelagem dos dados mostrou que os novos biomarcadores de próstata e o PSA em combinação foram melhores do que o PSA sozinho na identificação do câncer de próstata, melhoraram a previsão de doenças de alto e baixo risco e melhoraram a previsão de câncer em comparação à hiperplasia benigna da próstata.
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