Laura Maciejko, Munisha Smalley e Aaron Goldman
Objetivo da revisão: A visão e a estratégia para o tratamento do câncer no século XXI exigem uma abordagem personalizada na qual a seleção da terapia é projetada para cada paciente individual. Embora a genômica tenha liderado o campo da medicina personalizada do câncer nas últimas décadas ao conectar mutações de DNA específicas do paciente com medicamentos direcionados à quinase, a descoberta recente de que os tumores escapam da vigilância imunológica criou desafios únicos para personalizar a imunoterapia do câncer. Nesta mini-revisão, discutiremos como a medicina personalizada evoluiu recentemente para acomodar a era emergente da imunoterapia do câncer. Além disso, discutiremos novas tecnologias de plataforma que foram projetadas para abordar algumas das limitações persistentes.
Descoberta recente: Começando com evidências iniciais na medicina personalizada, discutimos como abordagens orientadas por biomarcadores para prever o sucesso clínico evoluíram para levar em conta o ecossistema tumoral heterogêneo. No campo emergente da imunoterapia do câncer, esse desafio requer o uso de um novo conjunto de ferramentas, distinto da abordagem clássica de estratégias baseadas em sequenciamento genômico de última geração. Apresentaremos novas técnicas que buscam adaptar a imunoterapia por meio da reprogramação de células T autólogas do paciente e novas tecnologias que estão surgindo para prever a eficácia clínica por meio do mapeamento da infiltração de linfócitos e aproveitando plataformas totalmente humanizadas que reconstroem e interrogam o bloqueio do ponto de verificação imunológico, ex-vivo .
Resumo: Embora a imunoterapia do câncer esteja agora levando a resultados duráveis ??em cânceres difíceis de tratar, o sucesso é altamente variável. Desenvolver novas abordagens para estudar a imunoterapia do câncer, personalizar o tratamento para cada paciente e alcançar melhores resultados é o penúltimo passo para desenvolver curas sustentáveis ??no futuro. Várias técnicas estão surgindo agora para ajudar a orientar as decisões de tratamento, que vão além de estratégias simples orientadas por biomarcadores, e agora estamos buscando interrogar a totalidade do ecossistema dinâmico do tumor.
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