Também é conhecido como inteligência computacional. É o uso de soluções inexatas para tarefas computacionalmente difíceis, como a solução de problemas NP-completos, para os quais não existe nenhum algoritmo conhecido que possa calcular uma solução exata em tempo polinomial. A computação suave difere da computação convencional (dura) porque, ao contrário da computação pesada, é tolerante à imprecisão, incerteza, verdade parcial e aproximação. Os componentes da computação leve incluem: aprendizado de máquina, redes neurais (NN), Perceptron, máquinas de vetores de suporte (SVM), lógica difusa (FL), computação evolutiva (EC), incluindo: algoritmos evolutivos, algoritmos genéticos, evolução diferencial, metaheurística e enxame Inteligência, Otimização de colônias de formigas, Otimização de enxame de partículas, Idéias sobre probabilidade, incluindo: Rede Bayesiana.
Revistas relacionadas de Soft Computing:
Journal of Global Research in Computer Science , Journal of Computer Science & Systems Biology , Journal of Information Technology & Software Engineering , International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering , Computer Engineering & Information Technology , American Journal de Ciência da Computação e Tecnologia da Informação
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