Big Data explica o uso de análise preditiva, análise do comportamento do usuário ou alguns outros métodos avançados de análise de dados que extraem valor dos dados e raramente para um tamanho específico de conjunto de dados. Os desafios do big data incluem captura de dados, armazenamento de dados, análise de dados, compartilhamento, transferência, visualização, consulta, atualização e privacidade de informações. Os conjuntos de dados crescem rapidamente - em parte porque são cada vez mais coletados por numerosos dispositivos de detecção de informações da Internet das coisas, como dispositivos móveis, aéreos (sensor remoto), registros de software, câmeras, microfones, leitores de identificação por radiofrequência (RFID) e sensores sem fio. redes.
Revistas relacionadas de Big data:
Journal of Informatics and Data Mining, International Journal of Biomedical Data Mining, Journal of Data Mining in Genomics & Proteomics, Jornal Internacional de Redes de Sensores e Comunicações de Dados
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