Journal of Forensic Medicine

Avaliação do Upscaling de Imagens por Inteligência Artificial e sua Aplicação na Identificação de Restos Humanos com Sobreposição Craniofacial

Abstract

Ivaylo Zhekov

A superposição craniofacial em sua forma clássica requer um crânio e uma fotografia do indivíduo suspeito. Esta imagem da pessoa pode ser tirada de uma variedade de fontes e meios, que são de qualidade e resolução diferentes. Isso pode ser problemático em casos em que a qualidade das imagens é tão ruim a ponto de obstruir a identificação precisa dos marcos cefalométricos. Uma solução para este problema pode estar nos novos desenvolvimentos emergentes no campo da inteligência artificial e do aprendizado profundo. Diferentes aplicativos de software usando essas tecnologias foram desenvolvidos com o objetivo de aprimoramento de imagem e aumento de resolução que mostram resultados promissores. O objetivo deste estudo é estabelecer os pontos fortes e fracos da tecnologia mencionada acima, comparando imagens que foram aumentadas usando os algoritmos tradicionais com aquelas com aumento de escala de IA. Para o experimento, um crânio humano foi fotografado, pois tem muitos detalhes finos que podem ser facilmente obscurecidos por uma foto com má qualidade. A foto foi então processada, o que resultou em 10 imagens, que foram comparadas visualmente e com um software especial. A comparação visual mostra que as imagens ampliadas por IA parecem mais nítidas e com detalhes mais finos do que as ampliadas tradicionalmente. No entanto, os dados obtidos do software de comparação mostraram que as imagens ampliadas por IA continham mais erros do que as ampliadas tradicionalmente.