Iyad Saras
A sustentabilidade da sociedade pode ser impactada negativamente por problemas de saúde mental em pessoas e comunidades. O tratamento de transtornos mentais enfrenta uma série de dificuldades, mas é mais crucial abordar suas causas subjacentes porque isso pode ajudar a prevenir o desenvolvimento ou retorno de problemas de saúde mental. Isso requer uma compreensão mais abrangente dos problemas de saúde mental do que o que foi encontrado em estudos anteriores. É importante considerar os aspectos sociais e ambientais ao analisar a saúde mental. Há necessidade de mais investigação e educação, bem como de soluções focadas na causa raiz. Os perigos e a eficácia dos medicamentos devem ser pesquisados. Este estudo sugere um método baseado em big data e aprendizado de máquina para identificar automaticamente fatores relacionados à saúde mental a partir de dados do Twitter. 52 parâmetros no total foram encontrados para as três visualizações. Para combinar parâmetros relevantes, estabelecemos seis macroparâmetros. Damos uma descrição completa da saúde mental, incluindo suas causas, medicamentos e terapias, efeitos das drogas no cérebro e abuso de drogas, conforme discutido pelas pessoas em geral e profissionais médicos no Twitter. Além disso, identificamos suas conexões com outros medicamentos. A pesquisa abrirá caminho para novos métodos de identificação de dependência e uso de drogas em relação à saúde mental nas mídias sociais, bem como outros micro e macro fatores. A abordagem pode ser aplicada a diferentes doenças e oferece a chance de encontrar evidências toxicológicas forenses nas mídias sociais e digitais.
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